AI・テクノロジー

AIライティングツールで業務効率を大幅向上させる方法

2025年、AIライティングは単なるツールではなく、ビジネスの未来を変える革命の鍵となっています。あなたの仕事の方法を根本から改革し、瞬時に質の高いコンテンツを生み出すこのテクノロジーが、どのようにして日常的なビジネスコミュニケーションのゲームチェンジャーとなるのか、想像できるでしょうか？この革新の詳細を一緒に探求してみましょう。

H.Yatomi · 2025年8月22日

著作権で保護された書籍をAIのトレーニングに使うことってOKなの？

米国の画期的な判決で、テック・ジャイアントが著作権侵害された書籍をデータのトレーニングに使用していることが明らかになり、これはLLM（大規模言語モデル）のトレーニングに対する企業のアプローチを形作るでしょう。一方、日本の独自の著作権法はAI開発のための代替的な枠組みを提供しています。

イクバル・アバドゥラ · 2025年7月8日

AIの進化：2022年から2028年への変革の道筋

AIが特定タスクの自動化から顧客価値創造へと急速に進化する中、2028年には自律的なエージェントが主流となる未来を探る。

イクバル・アバドゥラ · 2025年7月1日

日本がAIの国際ハブとして直面する課題

2025年2月27日に日本におけるAIのグローバルリーダシップについて語り合うパネル・ディスカッションに参加しました。

イクバル・アバドゥラ · 2025年3月3日

Google Cloud AI VS AWS AI：マーケターのための総合比較

Google Cloud AI VS AWS AI: マーケターのための総合比較

ガザトゥグェ・ムーへウェ · 2025年2月7日

DeepSeek R1がAIを革命 - オープンモデルがコストを削減

DeepSeekのR1は2025年1月20日に発表され、OpenAIの「o1」と比べてトレーニングコストを95%削減したことでAI業界に衝撃を与えました。オープンモデルであるR1は業界の常識に挑戦し、NVIDIAの株価さえも急落させました。以下は私なりの見解。

イクバル・アバドゥラ · 2025年1月30日

AIの幻覚の原因と解決策を理解する

AIが時々物事を作り上げてしまうのはなぜだろうと思ったことはありませんか？AIの幻覚とは何か、なぜ起こるのか、そしてこれらのエラーを最小限に抑えるために私たちが使用している革新的な戦略について探ってみましょう。

イクバル・アバドゥラ · 2025年1月8日

日本の国立情報学研究所（NII）の革新的な日本語LLM: llm-jp-3-172b-instruct3

日本の国立情報学研究所が、1,720億のパラメータを持つ先駆的な日本語大型言語モデル「llm-jp-3-172b-instruct3」を発表しました。GPT-3.5を凌駕し、AIの透明性とコラボレーションの新しい基準を打ち立てます。

イクバル・アバドゥラ · 2025年1月6日

ローカルでLLMを実行する .llamafile、llama.cpp、およびollamaの理解

.llamafile、llama.cpp、ollamaを使ってローカルでLLMを実行する方法を学びましょう。

イクバル・アバドゥラ · 2024年12月13日

2024年初頭のAIの現状：マッキンゼーのレポートよりキーポイントを考察

マッキンゼーの 2024年AIレポートでは、生成型AIの急速な導入と、データ管理、リスク軽減、スケーリングなどの課題に対処しながら価値を獲得するために高業績企業が使用する戦略が強調されています。2024年5月30日マッキンゼーは企業調査に基づく23ページのレポート「2024 年初頭のAIの現状」を発表しました。この投稿では、レポートの概要と私の理解を紹介します。

イクバル・アバドゥラ · 2024年10月11日